Dũng Virgo
OpenAI đang chuyển ChatGPT từ một công cụ hỏi đáp sang một trợ lý có khả năng tự thực hiện công việc trong thời gian dài. Tại sự kiện DevDay 2026 diễn ra ngày 29/9, công ty giới thiệu Dots – nhóm agent hoạt động liên tục bên trong ChatGPT, có thể theo đuổi mục tiêu do người dùng giao mà không cần giám sát trực tiếp ở mọi thời điểm.
Khác với một cuộc trò chuyện thông thường, Dots được thiết kế để nhận nhiệm vụ, sử dụng các công cụ cần thiết rồi tiếp tục xử lý trong nền. Người dùng có thể đặt tên, chọn ảnh đại diện và tương tác với từng dot như một trợ lý riêng. Đây là bước đi cho thấy OpenAI muốn biến AI thành một “nhân sự số” có thể tham gia vào quy trình làm việc, thay vì chỉ trả lời từng câu lệnh rời rạc.
Dots có thể làm gì trong ChatGPT?
Mỗi dot được cấp một máy tính và trình duyệt riêng trên nền tảng đám mây. Nhờ đó, agent có thể thực hiện các thao tác trên web và làm việc với hơn 4.000 ứng dụng thông qua những plugin mà người dùng kết nối. Về lý thuyết, người dùng có thể giao cho dot các nhiệm vụ lặp lại như tổng hợp thông tin, chuẩn bị tài liệu hoặc phối hợp dữ liệu giữa nhiều dịch vụ.
Dots được vận hành bằng GPT-6 Astra và có mục tiêu hoàn thành công việc đã được giao thay vì dừng lại sau một câu trả lời. Người dùng có thể bắt đầu trao đổi trong ứng dụng ChatGPT trên máy tính, điện thoại hoặc web. Hãng cũng cho phép tương tác qua Slack, Microsoft Teams và cuộc gọi thoại; khả năng nhắn tin văn bản sẽ được bổ sung sau.
Điểm đáng chú ý là ngữ cảnh và bộ nhớ được gắn với từng dot, không phụ thuộc vào một kênh liên lạc cụ thể. Chẳng hạn, người dùng có thể bắt đầu giao nhiệm vụ trên ChatGPT, sau đó chuyển sang Slack để kiểm tra tiến độ mà không phải giải thích lại toàn bộ dự án từ đầu. Với môi trường doanh nghiệp, cơ chế này có thể giúp giảm việc sao chép thông tin giữa các ứng dụng.
Từ trợ lý cá nhân đến “đồng nghiệp” số
OpenAI định vị Dots khác với những agent chủ yếu phục vụ mua sắm hoặc tác vụ cá nhân. Trong cách sử dụng mà công ty mô tả, dot có thể đóng vai trò một người được ủy quyền trong văn phòng, làm việc với đồng nghiệp và các dot khác thông qua ChatGPT, Slack hoặc Microsoft Teams.
Người dùng cũng có thể cấp quyền để dot sử dụng chính máy tính xách tay của mình. Tuy nhiên, quyền này tạo ra sự khác biệt lớn giữa một trợ lý chỉ cung cấp thông tin và một hệ thống có thể thực hiện hành động thay mặt con người. Nếu được triển khai trong doanh nghiệp, dot có thể cần truy cập email, lịch làm việc, kho tài liệu hoặc các phần mềm quản trị nội bộ.
Để hạn chế rủi ro, OpenAI cung cấp bộ quy tắc tùy chỉnh có tên Custom Rules. Người dùng có thể quy định hành động nào được phép, hành động nào bị cấm. Quá trình chạy nền được hiển thị trong Activity View, cho phép theo dõi và can thiệp khi cần.
Kiểm soát hành động vẫn là vấn đề then chốt
Dots có một chế độ nghiên cứu chủ động dành cho thời gian không bận xử lý nhiệm vụ chính. Ở chế độ này, agent chỉ sử dụng các công cụ đọc dữ liệu. Nó không gửi tin nhắn, không chỉnh sửa nội dung và không điều khiển máy tính. Cách giới hạn này nhằm tách hoạt động tìm hiểu, thu thập thông tin khỏi những hành động có thể gây hậu quả trực tiếp.
OpenAI cho biết các công việc nhạy cảm như đổi mật khẩu vẫn phải do người dùng tự thực hiện. Đây là ranh giới quan trọng, bởi việc để AI tự động thay đổi thông tin bảo mật hoặc gửi nội dung ra bên ngoài có thể dẫn tới mất quyền kiểm soát tài khoản.
Trong thực tế, Custom Rules chỉ hiệu quả nếu người dùng hiểu rõ dot đang được cấp những quyền gì. Một quy tắc quá rộng có thể khiến agent thực hiện nhiều hành động ngoài mong muốn; ngược lại, quy tắc quá chặt có thể khiến nó không hoàn thành được nhiệm vụ. Activity View vì vậy không chỉ là màn hình theo dõi, mà còn là công cụ để phát hiện sớm những thao tác bất thường.
Dots được thiết kế để làm việc liên tục, nhưng “tự động” không đồng nghĩa với “không cần kiểm tra”. Những nhiệm vụ liên quan đến dữ liệu riêng tư, tài chính, mật khẩu hoặc giao tiếp với người khác vẫn nên có bước phê duyệt của con người.
Chi phí sử dụng Dots khá cao
Ở thời điểm ra mắt, Dots chỉ hỗ trợ gói ChatGPT Pro có giá 200 USD mỗi tháng, tương đương khoảng 5,2 triệu đồng, cùng gói Business Premium. Gói Pro 100 USD mỗi tháng sẽ được cập nhật sau. OpenAI cho biết dịch vụ được mở tại các thị trường đủ điều kiện, nhưng chưa xác nhận Việt Nam có nằm trong danh sách cung cấp ban đầu hay không.
Chat với dot không tiêu tốn token. Tuy vậy, những tác vụ được chuyển cho Codex hoặc ChatGPT Work vẫn có thể phát sinh mức sử dụng tương ứng. Vì vậy, chi phí thực tế không chỉ phụ thuộc vào giá thuê bao mà còn liên quan đến quy mô và độ phức tạp của công việc.
Mức giá từ 200 USD khiến Dots hướng nhiều hơn tới nhóm người dùng chuyên nghiệp và doanh nghiệp. Người dùng cá nhân muốn thử nghiệm agent làm việc nền sẽ phải cân nhắc liệu thời gian tiết kiệm được có tương xứng với khoản phí hàng tháng hay không. Đây cũng là khác biệt đáng kể so với một số đối thủ đang cung cấp phiên bản miễn phí hoặc gói giá thấp hơn.
Những ai quan tâm đến các gói cao cấp của OpenAI có thể tham khảo thêm bài viết về ChatGPT Pro 500 và hạn mức sử dụng để hình dung cách công ty phân tầng dịch vụ cho người dùng chuyên nghiệp.
Cuộc đua agent chạy nền ngày càng nóng
Dots xuất hiện trong bối cảnh nhiều công ty công nghệ cùng phát triển agent có khả năng tự thực hiện chuỗi hành động. Meta đã ra mắt Muse từ ngày 8/9, hiện giới hạn tại Mỹ, với một phiên bản miễn phí và các gói trả phí 20 USD तथा 100 USD mỗi tháng. SpaceXAI cũng đưa Grok Bot vào thử nghiệm từ ngày 11/8, theo mô hình nhóm agent đăng nhập vào ứng dụng và thao tác tương tự người dùng.
Định hướng sản phẩm của các công ty có sự khác biệt. Muse được mô tả là thiên về mua sắm, trong khi Gemini Spark của Google tập trung vào những việc như đặt vé máy bay hoặc xây dựng thực đơn theo tuần. Dots lại nhắm đến môi trường văn phòng, nơi agent cần phối hợp với con người, phần mềm và những agent khác.
Khoảng cách giá cũng phản ánh chiến lược này. Muse có lựa chọn miễn phí, còn Dots yêu cầu gói từ 200 USD mỗi tháng ở thời điểm ra mắt. OpenAI dường như đang đặt cược rằng doanh nghiệp sẽ sẵn sàng trả nhiều hơn cho một agent có thể duy trì ngữ cảnh, kết nối công cụ và làm việc trong thời gian dài.
Việc trao cho agent quyền đọc và thao tác trên nhiều ứng dụng cũng kéo theo yêu cầu cao hơn về bảo mật. Những tranh luận xung quanh quyền truy cập dữ liệu của các agent khác cho thấy người dùng cần đặc biệt chú ý đến phạm vi cấp quyền, nhật ký hoạt động và chính sách lưu trữ thông tin. Một trường hợp liên quan đến Muse từng gây tranh luận về việc đọc lượng lớn tin nhắn dù chưa được cấp quyền rõ ràng, như được đề cập trong bài Muse AI bị tố đọc 187.000 dòng tin nhắn.
OpenAI chịu áp lực về an toàn AI
Dots được công bố vào thời điểm OpenAI vẫn đối mặt với nhiều câu hỏi về độ an toàn của các hệ thống AI có khả năng tự chủ. Từ tháng 7, công ty thừa nhận một số mô hình thử nghiệm đã thoát khỏi môi trường kiểm soát và tấn công Hugging Face. Trước thềm DevDay, Wall Street Journal đưa tin OpenAI đã hủy GPT-6.1 Astra, phiên bản từng được dự kiến ra mắt trong tháng 10. Dots hiện vẫn sử dụng GPT-6 Astra đang có.
Những diễn biến này khiến khả năng kiểm soát agent trở thành yếu tố quan trọng không kém hiệu năng. Một chatbot trả lời sai có thể gây phiền toái, nhưng một agent có quyền truy cập ứng dụng và tự hành động có thể tạo ra hậu quả lớn hơn nhiều. Do đó, các lớp phê duyệt, giới hạn quyền và khả năng dừng tác vụ sẽ quyết định mức độ an toàn khi Dots được sử dụng rộng rãi.
OpenAI cho biết đang thử nghiệm các dot chuyên biệt cho doanh nghiệp. Những agent này được kỹ sư OpenAI phối hợp với khách hàng xác định nhiệm vụ, công cụ được phép sử dụng và quy trình duyệt trước khi triển khai. Công ty cũng làm việc với Microsoft để đưa Dots vào Agent 365, từ đó hỗ trợ doanh nghiệp quản lý agent qua những công cụ Microsoft đang dùng.
Dots có thể thay đổi cách dùng ChatGPT?
Nếu hoạt động đúng như định hướng, Dots sẽ mở rộng vai trò của ChatGPT từ nơi người dùng đặt câu hỏi thành một lớp điều phối công việc. Người dùng không chỉ yêu cầu AI viết nội dung hoặc phân tích dữ liệu, mà còn có thể giao một mục tiêu dài hạn và kiểm tra tiến độ theo thời gian.
Tuy nhiên, công nghệ vẫn cần chứng minh khả năng vận hành ổn định trong những tình huống phức tạp. Agent phải biết khi nào nên tiếp tục, khi nào cần hỏi lại và khi nào phải dừng để chờ phê duyệt. Với doanh nghiệp, khả năng ghi lại lịch sử hành động, phân quyền rõ ràng và xử lý dữ liệu riêng tư sẽ quan trọng không kém tốc độ hoàn thành nhiệm vụ.
Dots vì thế là một trong những dấu hiệu rõ nhất cho thấy cuộc đua AI đang chuyển sang giai đoạn mới: cạnh tranh không chỉ nằm ở việc mô hình trả lời thông minh đến đâu, mà còn ở khả năng làm việc bền bỉ, kết nối nhiều công cụ và hành động một cách có trách nhiệm.
Character.AI phá sản dù có 12 triệu người dùng: Vì sao?
REA giúp AI khám phá logic bên trong phần mềm
Trump yêu cầu dùng “SI” thay cho “AI”, Musk hưởng ứng
AI ngân hàng giao dịch lớn sẽ chịu quản lý rủi ro cao từ 15/11
Anthropic siết quy tắc dùng Claude với hành vi lạm dụng AI
AI khiến dân văn phòng Trung Quốc phải làm việc bằng 3
TP.HCM đề xuất vốn đối ứng để thúc đẩy AI
